Viele Unternehmen haben sich an ein unbequemes Muster gewöhnt: Code wird schnell gebaut, Abhängigkeiten werden automatisch aktualisiert, Security-Scans laufen später in der Pipeline – und am Ende landet eine lange Liste potenzieller Schwachstellen bei Teams, die ohnehin unter Zeitdruck stehen. Das P
Viele Security-Programme verlassen sich inzwischen stärker auf technische Vertrauenssignale in der Software-Lieferkette: signierte Builds, Provenance-Attestierungen, reproduzierbare Pipelines und automatisierte Dependency-Scanner. Das ist richtig und überfällig. Der aktuelle Mini-Shai-Hulud-Vorfall
Viele Unternehmen testen derzeit KI-Agenten nicht mehr nur als Chat-Oberfläche, sondern als operative Helfer. Sie lesen Tickets, durchsuchen Dokumente, schreiben Code, greifen auf SaaS-APIs zu oder stoßen Cloud-Workflows an. Genau hier entsteht ein praktisches Sicherheitsproblem: Ein Agent ist kein
Ein reales Problem in vielen Unternehmen ist inzwischen nicht mehr nur, welche Modelle eingesetzt werden. Genauso wichtig ist die Frage, woher Modelle, Tokenizer, Beispielcode und Hilfsskripte stammen. Entwickler laden Artefakte von Hugging Face, GitHub oder Paketregistern, testen sie lokal und über
Ein wachsendes Praxisproblem in Unternehmen ist nicht mehr nur, ob KI-Agenten gute Antworten liefern. Die wichtigere Frage lautet: Welche Anweisungen dürfen sie mit welchen Rechten ausführen? Genau an dieser Schnittstelle setzt eine neue Kampagne an, die Zscaler ThreatLabz am 5. Mai beschrieben hat
Ein typisches Enterprise-Problem der nächsten Monate sieht unscheinbar aus: Ein KI-Agent soll eine Logdatei prüfen, eine Konfiguration validieren oder einen Service neu starten. Dafür generiert er zur Laufzeit ein kleines Skript. Genau an dieser Stelle bricht ein klassisches Sicherheitsmodell auf. D
## Praxisproblem: KI-Agenten bekommen Rechte, bevor Security-Teams Kontrolle haben
Ein kompromittiertes KI-Entwicklertool wurde zum Angriffsvektor auf Vercels Cloud-Plattform. Die Anatomie eines Supply-Chain-Breachs, der das gesamte Frontend-Ökosystem betrifft.
--- title: "CVE-2026-33032: Wenn KI-Protokolle zur Backdoor werden — der nginx-ui MCP-Hack" slug: cve-2026-33032-nginx-ui-mcp-sicherheitsluecke tags: [Cybersecurity, Vulnerability, AI, MCP, nginx, Open Source Security] excerpt: "Ein fehlendes Authentifizierungscheck in der MCP-Integration von nginx-
*Datum: 18. April 2026*
**Ein einziger Architekturentscheid in Anthropics Model Context Protocol hat die gesamte KI-Agenten-Infrastruktur zur Angriffsfläche gemacht — 150 Millionen Downloads, über 30 Schwachstellen-Disclosures, zehn kritische CVEs. Und Anthropic nannte es „Expected Behavior".**
--- title: "Comment-and-Control: Die neue Prompt-Injection-Klasse, die KI-Agenten zu Credential-Dieben macht" slug: comment-and-control-prompt-injection-ki-agenten-credential-theft-2026 tags: ["AI Security", "Prompt Injection", "KI-Agenten", "Cybersecurity", "Investoren"] status: draft ---
