Viele Unternehmen lassen AI-Coding-Agenten heute nicht mehr nur Code vorschlagen. Die Werkzeuge lesen Repositories, ändern Dateien, installieren Abhängigkeiten, starten Tests und führen Shell-Kommandos aus. Genau darin liegt ihr Produktivitätsversprechen – und ihr Sicherheitsproblem. Ein Agent, der
Ein typisches Unternehmensproblem beginnt harmlos: Ein Remote-Monitoring-und-Management-System hilft IT-Teams und Dienstleistern, Rechner zu warten, Support zu leisten und Updates auszurollen. Genau diese Werkzeuge besitzen aber oft denselben Zugriff, den ein Administrator vor Ort hätte. Wird ein RM
Im Juni 2026 stießen Forscher auf einen macOS-Backdoor, der nicht nur Daten stiehlt und Fernzugriff bietet, sondern ein neues Angriffsziel ins Visier nimmt: die KI-gestützten Analysetools, die zunehmend in der Malware-Triage zum Einsatz kommen. Die als „Gaslight" benannte Malware-Familie embeddet 38
Ein Kommentar auf einem Pull Request, ein Branch-Name oder ein Fork – alles, was in klassischen GitHub-Workflows als Eingabedaten galt, kann in schlecht konfigurierten CI/CD-Pipelines zur Eskalationsstufe werden. Novee Security hat eine neue Klasse von Schwachstellen in GitHub-Actions-Workflows iden
Ein wachsendes Praxisproblem in Unternehmen ist nicht mehr nur, ob KI-Agenten gute Antworten liefern. Entscheidend wird, welche externen „Skills“, Plugins oder Playbooks ein Agent laden darf – und ob diese Komponenten wirklich so harmlos sind, wie Marketplace-Sterne, Scanner-Ergebnisse oder Social-M
Viele Unternehmen bauen derzeit interne Chatbots, RAG-Anwendungen und agentische Workflows nicht mehr als Einzelprojekte, sondern auf Plattformen. Das ist sinnvoll: Ein LLMOps- oder Agenten-Framework nimmt Teams Authentifizierung, Hosting, Plugin-Anbindung, Dokumentenverarbeitung, Tracing und Betrie
Viele Unternehmen behandeln ihre Monitoring- und SIEM-Plattformen als Sicherheitsinfrastruktur, nicht als Angriffsfläche. Genau darin liegt das praktische Problem bei der aktuellen Splunk-Enterprise-Lücke CVE-2026-20253: Ein System, das Logdaten, Sicherheitsereignisse, Infrastrukturmetriken und Inci
Viele Unternehmen betreiben NGINX nicht als „eine Webserver-Software“, sondern als unsichtbare Schaltstelle: Reverse Proxy vor APIs, Ingress-Komponente in Kubernetes, gRPC-Gateway zwischen Microservices, TLS-Terminierung vor SaaS-Anwendungen oder Edge-Baustein in Plattformteams. Genau deshalb sind d
Ein Unternehmen baut einen internen KI-Agenten für Support, Analyse oder DevOps-Automation. Das Team installiert ein Framework, ergänzt Connectoren für Datenbanken, Cloud-Speicher, Observability und MCP-Tools, lässt CI/CD die Anwendung bauen – und verlässt sich darauf, dass die verwendeten Open-Sour
Viele Unternehmen behandeln Machine-Learning-Pipelines inzwischen wie normale Software-Lieferketten: Code wird versioniert, Modelle werden gebaut, Artefakte wandern in Registries, danach erfolgt Deployment in eine Cloud-Laufzeitumgebung. Genau an dieser unscheinbaren Übergabestelle lag das Problem,
Viele Unternehmen kennen das Problem: Der Schwachstellen-Scanner liefert mehr Findings, als Betrieb, Entwicklung und Security sauber abarbeiten können. Bislang ließ sich dieses Rauschen oft mit Schweregrad, Asset-Kritikalität und Patch-Zyklen halbwegs beherrschen. Die neue Zwischenprognose des Forum
Viele Entwicklungsteams verbinden ihre neuen Coding-Agenten bereits mit den Werkzeugen, die auch Menschen im Alltag nutzen: Ticket-Systeme, Repositories, Observability-Plattformen, Fehlertracker. Das ist produktiv, weil der Agent nicht mehr nur Code vorschlägt, sondern reale Produktionsfehler analys
