Ein Entwickler akzeptiert die Paketempfehlung seines Coding-Assistenten. Was wie ein normaler Arbeitsschritt aussieht, startet einen Infostealer, kompromittiert OAuth-Tokens und trägt einen Wurm in rund 100 interne Code-Repositories. Genau diesen Fall beschreibt Mandiant in seinem im September veröf
Viele Unternehmen testen KI inzwischen für Code-Reviews, Schwachstellen-Triage, Malware-Analyse oder Incident Response. Das Praxisproblem ist nicht mehr, ob Modelle in Security-Workflows nützlich sein können. Die schwierigere Frage lautet: Was passiert, wenn ein Modell nicht nur Befunde zusammenfass
Unternehmen setzen Agentenplattformen ein, damit KI-Systeme nicht nur antworten, sondern Aufgaben ausführen: Dateien lesen, Datenbanken abfragen, Code starten, weitere Agenten koordinieren und Ergebnisse dauerhaft speichern. Genau diese Fähigkeiten machen eine aktuell offengelegte Schwachstelle in R
