Experian hat am 2. Dezember 2025 seinen jährlichen Data Breach Industry Forecast veröffentlicht – und die Prognosen für 2026 lesen sich wie ein Drehbuch für die nächste Generation von Cyberangriffen. Synthetische Identitäten, autonome KI-Agenten als Angreifer und Malware, die ihre Signatur in Echtzeit verändert: Das Unternehmen zeichnet ein Bild, in dem künstliche Intelligenz nicht mehr nur Werkzeug der Verteidiger ist, sondern zur primären Waffe der Angreifer wird.
Die Ausgangslage: Über 8.000 Breaches im ersten Halbjahr 2025
Allein im ersten Halbjahr 2025 registrierte Experian weltweit über 8.000 Datenpannen mit rund 345 Millionen betroffenen Datensätzen. Die Zahlen markieren einen neuen Höchststand – und sie spiegeln nur die gemeldeten Vorfälle wider. Die Dunkelziffer dürfte deutlich höher liegen, insbesondere in Regionen mit weniger strikten Meldepflichten.
Für Unternehmen in der DACH-Region sind diese Zahlen relevant, weil die Angriffsmuster global identisch sind. Wer in Deutschland, Österreich oder der Schweiz Kundendaten verarbeitet, steht denselben Bedrohungen gegenüber wie Unternehmen in den USA oder Asien. Die aktuellen Cyberangriffszahlen für Deutschland 2026 bestätigen diesen Trend.
Sechs Prognosen für 2026
Experian formuliert sechs zentrale Vorhersagen, die sämtlich um künstliche Intelligenz kreisen:
1. Synthetische Identitäten auf einem neuen Niveau
KI-generierte Profile kombinieren echte und erfundene Datenfragmente zu Identitäten, die klassische Verifizierungsverfahren täuschen. Deepfake-Videos, geklonte Stimmen und gefälschte Dokumente ermöglichen es Angreifern, Bankkonten zu eröffnen, Kredite aufzunehmen oder sich in Unternehmenssysteme einzuschleusen. Die bisherigen KYC-Prozesse (Know Your Customer) reichen nicht mehr aus.
2. Autonome KI-Agenten als Angreifer
Statt menschlicher Hacker übernehmen KI-Agenten die Angriffsausführung: Sie scannen automatisiert nach Schwachstellen, passen ihre Strategie an die Verteidigungsmaßnahmen des Ziels an und führen mehrstufige Angriffe ohne menschliche Intervention durch. Wer sich mit den Implikationen autonomer KI-Angriffe befassen möchte, findet in unserer Analyse der BSI- und CISA-Warnungen vor autonomen KI-Angriffen die technischen Hintergründe.
3. Shape-Shifting-Malware
Malware, die mithilfe von KI ihre Signatur, ihr Verhalten und ihren Code bei jedem Aufruf verändert. Signaturbasierte Erkennung wird damit funktional wertlos. Experian prognostiziert, dass diese Form polymorpher Schadsoftware 2026 zur Standardbewaffnung professioneller Angreifergruppen wird.
4. Brain-Computer-Interface-Schwachstellen
Ein Ausblick, der noch spekulativ klingt, aber ernst genommen werden muss: BCIs (Brain-Computer Interfaces) wie Neuralink erfassen neuronale Signale – und diese Daten sind angreifbar. Experian warnt vor Szenarien, in denen Angreifer BCI-Datenströme manipulieren oder abfangen könnten.
5. Personalisierte Angriffe durch Data Enrichment
Angreifer füttern KI-Modelle mit öffentlich verfügbaren Daten über ihre Ziele – Social-Media-Profile, Geschäftsberichte, Lieferantenbeziehungen – und generieren maßgeschneiderte Phishing-Kampagnen. Jede Nachricht ist individuell zugeschnitten, sprachlich fehlerfrei und kontextuell plausibel.
6. KI gegen KI
Die letzte Prognose beschreibt ein Wettrüsten: Angreifer setzen KI ein, um Verteidigungssysteme zu analysieren und zu umgehen; Verteidiger nutzen KI, um Angriffe zu erkennen und abzuwehren. Die Qualität der KI-Modelle auf beiden Seiten wird zum entscheidenden Faktor.
Stimmen aus dem Unternehmen
„Cyberkriminelle übernehmen KI-Tools schneller als die Verteidiger. Sie haben keine Compliance-Abteilung, keine Budgetfreigaben, keine ethischen Leitlinien. Sie nutzen einfach, was funktioniert.“
– Michael Bruemmer, VP Global Data Breach Resolution, Experian
„We're entering a new era where cyberattacks are no longer just about stealing data – they're about manipulating reality.“
– Jim Steven, Head of Crisis, Experian
Stevens Einschätzung bringt den Paradigmenwechsel auf den Punkt: Datendiebstahl bleibt ein Problem, aber die größere Gefahr liegt in der Manipulation. Deepfakes, synthetische Identitäten und KI-gestützte Desinformation greifen das Fundament digitaler Vertrauenssysteme an.
Relevanz für die DACH-Region
Deutsche Unternehmen stehen vor einer doppelten Herausforderung: Einerseits müssen sie die Anforderungen des EU AI Act und der NIS2-Richtlinie umsetzen. Andererseits müssen sie sich gegen Bedrohungen verteidigen, die durch dieselbe Technologie ermöglicht werden, die der AI Act regulieren soll.
Die Experian-Prognosen machen deutlich: Compliance allein schützt nicht. Wer sich nur an Checklisten abarbeitet, ohne operative Verteidigungsfähigkeit aufzubauen, wird 2026 verwundbar sein. Die AI Security Landscape 2026 zeigt, welche Technologien und Ansätze jetzt relevant sind.
Fazit
Experians Forecast ist keine akademische Übung. Das Unternehmen verarbeitet jährlich Milliarden von Datenpunkten aus realen Breach-Notifications weltweit. Wenn Experian prognostiziert, dass KI zur Hauptbedrohung wird, basiert das auf Mustern, die bereits sichtbar sind – nicht auf Hypothesen. Die Frage ist nicht mehr ob, sondern wie schnell sich Unternehmen anpassen.